誰越懂需求,越能得到客人甚至演算法的青睞。
收到你們的邀請後,看完職缺描述——SEO 深度佈局、GSC 與 GA4、跨部門溝通、生成式 AI……這些事,我近年來常做且熱愛去做。
傳統 SEO 我鑽研了一年。但我更擅長的,是預判 Google AI 摘要會選什麼內容。「高雄修理筆電」「盲盒店推薦」這些高難度詞,被我推進 AIO 頂部跟 Rank 1。跨產業命中率穩定在 80% 以上。
不是只會看 GSC,是自己寫了一個 Google Search Console 儀表板,部署在 Cloudflare Pages 上,拿來監控六個站的搜尋表現。
光是「會用工具」跟「能做工具」之間的距離,就已經說明了一些事。
你們希望行銷人能跟工程師講同一種語言。
說真的,我不只能溝通——我自己架了四個站、寫了 SEO 檢核工具、部署了週報系統。文組出身,但工具不會因為你讀什麼科系就不讓你用。
你們的加分條件寫「對生成式 AI 有熱忱」。
對我來說,AI 已經是工作流的一部分。我用 AI 輔助寫稿、用 AI 做數據分析、用 AI 驅動開發——但每一篇內容最後都經過自己的手,一句一句改。
AI 是工具,不是代筆。
經營「扔紙團 Paper toss」六年,IG 累積 3.7 萬追蹤,出了兩本暢銷書,累計銷量超過 8,000 本。不是靠廣告砸出來的,是一篇一篇寫出來的。
在搜博帶寫手團隊時,發現每篇文章校對關鍵字佈局要花 10 分鐘以上。於是自己寫了這個工具,把文獻解構邏輯轉化為自動化稽核標準,每篇省下 5-10 分鐘校對時間。
試試看 Highlighter Pro →GenApe 有自己的全球 AI SaaS 產品,80 萬使用者。
我不只做行銷,我也當過使用者。需求和提供,我同時擁有。
如果你們在找一個不只會做行銷,還能跟工程師一起把東西變好的人——
那或許,可以聊聊。